Được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, sản phẩm camera thông minh VinCamAI có thể phân tích các thuộc tính của khuôn mặt từ độ tuổi, giới tính, đến cảm xúc, phụ trang. Đây chính là giải pháp công nghệ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa tệp hình ảnh và cung cấp cơ sở cho các quyết định kinh doanh.

Theo báo cáo của MarketsandMarkets, quy mô thị trường phân tích dữ liệu hình ảnh toàn cầu sẽ chạm mốc 6,51 tỷ USD vào năm 2022, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) đạt 20.4%. Động lực chính của xu hướng này chính là sự phát triển nhanh chóng về cả số lượng và mức độ đa dạng của dữ liệu kinh doanh (trong đó có dữ liệu hình ảnh), cũng như nhu cầu ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Nói riêng đối với những doanh nghiệp ngành bán lẻ như cửa hàng tiện ích, siêu thị, trung tâm thương mại…, hiện nay, dữ liệu hình ảnh của khách hàng trở thành một nguồn tài nguyên quý, phục vụ việc thống kê hiệu quả của chiến dịch quảng cáo đối với công chúng, xác định nhóm khách hàng mục tiêu, phân tích hành vi chuyển động, mua hàng… Như vậy, không chỉ nhằm mục đích giám sát an ninh, những dữ liệu này còn tạo nên các tác động trực tiếp đối với hành vi mua sắm của khách hàng và hiệu quả kinh doanh của doanh nghiệp.

Bắt nguồn từ bài toán làm thế nào để xác định lưu lượng khách hàng, nhiều siêu thị, trung tâm thương mại đã lắp đặt hệ thống đếm người (footfall). Tuy nhiên, hạn chế của sản phẩm này là chỉ tính toán được số lượng người ra vào khu vực, không thể cho ra những dữ liệu phân tích sâu về đặc điểm, hành vi của khách hàng, do đó, không có ý nghĩa định hướng quyết định hay dự đoán xu hướng ngành bán lẻ.

AI phân tích thuộc tính khuôn mặt khách hàng

So với các sản phẩm footfall truyền thống, các giải pháp được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng thu thập và phân tích lượng dữ liệu lớn hơn, do đó, thực hiện nhiều tác vụ hơn trong cùng một khoảng thời gian. 

VinCamAI có khả năng nhận dạng và phân tích khuôn mặt với độ chính xác đạt đến 99%.
VinCamAI có khả năng nhận dạng và phân tích khuôn mặt với độ chính xác đạt đến 99%.

Đơn cử là sản phẩm camera thông minh VinCamAI được phát triển bởi Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata. Ứng dụng công nghệ Thị giác máy tính, bên cạnh tính năng đếm người, sản phẩm còn có thể nhận diện các thông tin khách hàng (như giới tính, độ tuổi, cảm xúc), nhận dạng khách VIP, khách nước ngoài và cảnh báo người lạ. Độ chính xác của công nghệ nhận dạng và phân tích khuôn mặt đạt đến 99%.

Với tính năng này, từ những dữ liệu hình ảnh thu thập được, doanh nghiệp dễ dàng xây dựng chân dung công chúng mục tiêu, tiến hành phân tích sâu và thực hiện những thay đổi phù hợp. Đây cũng chính là cơ sở cho các chiến dịch Marketing cá nhân hóa, giúp các sản phẩm được đề xuất đến “đúng và trúng” đối tượng, từ đó, gia tăng khả năng được lựa chọn. 

AI phân tích hành vi khách hàng

VinCamAI theo dõi luồng di chuyển và phân tích hành vi của người dùng.
VinCamAI theo dõi luồng di chuyển và phân tích hành vi của người dùng.

Không chỉ thống kê lưu lượng và tổng số khách hàng tại siêu thị (theo giờ/ngày), VinCamAI còn theo dõi luồng di chuyển và phân tích hành vi của người dùng. Các dữ liệu về khu vực tập trung đông người hay thời gian mua sắm từng khu vực cũng đều được hệ thống ghi lại, nhằm xác định vị trí thu hút tầm mắt của khách hàng, phục vụ việc phân bổ sản phẩm và nguồn lực hỗ trợ. 

Kết hợp với tính năng nhận dạng khuôn mặt và phân tích thông tin khách hàng, việc thu thập dữ liệu hành vi giúp VinCamAI đưa ra những nhận định về xu hướng mua sắm của từng đối tượng khách hàng cụ thể, ví dụ như: nhóm khách hàng trẻ thường có quan tâm tới quầy thời trang, trong khi nhóm lớn tuổi hơn lại dành nhiều thời gian dừng chân ở quầy thực phẩm hay khuyến mãi. Những thông tin sẽ là gợi ý để doanh nghiệp thiết lập những thay đổi hướng khách hàng.

AI đẩy nhanh tốc độ thanh toán

Một hoạt động khác của các siêu thị bán lẻ chính là thanh toán. Thực tế, tốc độ tiến hành thanh toán ảnh hưởng rất lớn đến mức độ hài lòng của khách hàng và đánh giá về chất lượng dịch vụ của doanh nghiệp. Với VinCamAI, hệ thống sẽ nhanh chóng xác định số lượng người chờ thanh toán cũng như thời gian thực hiện công việc này. Đây là bước đầu để doanh nghiệp bán lẻ nhận diện, phát hiện chính xác điểm hạn chế của dịch vụ, hướng tới từng bước xây dựng cơ sở dữ liệu làm tiền đề cho việc ra những quyết định quan trọng. 

Như vậy, với giải pháp mới được hỗ trợ bởi AI – camera thông minh VinCamAI, các siêu thị, trung tâm thương mại, doanh nghiệp ngành bán lẻ sẽ có thêm một trợ thủ đắc lực trong việc thu thập, xử lý và tận dụng dữ liệu hình ảnh của khách hàng, từ đó tiến tới những ứng dụng cụ thể nhằm tối ưu hoá hiệu quả sản xuất, kinh doanh và nâng cao trải nghiệm người dùng. Thực tế, sản phẩm VinCamAI đã được triển khai tại một số trung tâm thương mại Vincom Retail, cho kết quả thống kê và nhận diện tốt hơn 30% so với với hệ thống đếm người (Footfall) truyền thống

VinCamAI thuộc dòng sản phẩm VinBase Vision được Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata phát triển từ công nghệ Thị giác máy tính. Bên cạnh VinCamAI, hiện trong dòng sản phẩm này còn có VinOCR – hệ thống hỗ trợ việc phát hiện, nhận dạng và trích xuất thông tin chữ viết từ ảnh chụp của các loại giấy tờ. 

Bạn có biết một trong những công cụ hữu ích nhất hiện nay để tăng khả năng chốt đơn và tối ưu dịch vụ chăm sóc khách hàng là sử dụng chatbot tự động? Tuy nhiên, không phải ai cũng hiểu hết về chatbot và các loại chatbot phổ biến hiện nay, cũng như cách sử dụng chatbot sao cho hiệu quả nhất. Vậy hãy cùng đi qua tất tần tật những điều cơ bản về chatbot và tại sao nó lại là lời giải cho bài toán tối ưu hiệu quả kinh doanh nhé.

  1. Chatbot là gì?

Hiểu một cách đơn giản nhất, Chatbot là chương trình máy tính kết hợp với trí tuệ nhân tạo và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhằm mang đến những trải nghiệm trò chuyện giống như với người thật.

Chatbot hiện nay thường được chia thành ba loại cơ bản nhất:

  1. Chatbot hoạt động như thế nào

Chatbot hội thoại và tương tác với người thông qua văn bản hoặc âm thanh. Hầu hết các loại chatbot đều vận hành theo một quy trình chung như sau:

3 loại chatbot cơ bản nhất

Nội dung của câu trả lời có thể được lấy từ các nguồn:

Cách vận hành của chatbot
  1. Các loại chatbot phổ biến nhất hiện nay

Với tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ, có rất nhiều các loại chatbot ra đời để phục vụ nhu cầu của doanh nghiệp. Nhìn chung, chatbot có thể được chia làm 02 loại chính dưới đây:

Chatbot Bán Hàng

Loại chatbot này có thể tạo trên các trang web, trang mạng xã hội để thay thế cho một nhân viên bán hàng tự động. Thông thường chatbot này sẽ giúp quản lý các tin nhắn và comment mua hàng trên page và website. Ưu điểm của loại chatbot này là trả lời tin nhắn cực nhanh và chắc chắn sẽ không để sót bất cứ một khách hàng nào. Nhiều loại chatbot hiện nay còn hỗ trợ cập nhật thông tin mới cho khách hàng và tự động tạo đơn hàng.

Chatbot Chăm Sóc Khách Hàng

Thường chatbot này sẽ được các doanh nghiệp lớn sử dụng trong bước đầu của chăm sóc khách hàng trực tuyến. Chatbot này sẽ được học các câu trả lời theo các kịch bản đã được cài đặt sẵn và sẵn sàng chuyển cuộc trò chuyện tới nhân viên sales để tư vấn và chốt đơn hàng. Những loại chatbot thông minh hiện nay còn có khả năng tự động học các câu hỏi và trả lời mới để hội thoại với khách hàng tự nhiên nhất có thể. Những dữ liệu trò chuyện với khách hàng sẽ được lưu lại để tạo ra các bảng thống kê chi tiết sau này.

  1. Lợi ích khi sử dụng Chatbot

Theo nghiên cứu của Uberall, 80% người dùng cho rằng họ đã có những trải nghiệm mua hàng tích cực với chatbot. 69% người tiêu dùng nói rằng họ thích sử dụng chatbot bởi nó giúp họ kết nối nhanh chóng với doanh nghiệp hơn (Salesforce). Điều này đã chứng minh được những lợi ích vô cùng to lớn của chatbot đối với hoạt động kinh doanh.

Thu hút khách hàng mới

Với khả năng xử lý hàng triệu tin nhắn cùng lúc, chatbot là công cụ tuyệt vời để tạo lối tắt cho khách hàng đến với sản phẩm của bạn. Sử dụng chatbot cũng cho bạn rất nhiều thông tin thống kế hữu ích về tâm lý khách hàng, thói quen mua sắm và sở thích của họ, từ đó điều chỉnh các chương trình ưu đãi và sản phẩm phù hợp hơn. 

Tăng tỷ lệ hài lòng của khách hàng

Khi khách hàng bước đầu tìm đến website hay page của bạn để thăm dò sản phẩm, điều đầu tiên là giữ chân họ ở lại. Và chatbot làm rất tốt điều này. Khách hàng có thể dễ dàng được hướng dẫn về sản phẩm họ mong muốn. Chatbot hoạt động 24/7 sẽ luôn hỗ trợ khách hàng mà không bị gián đoạn về không gian và thời gian. 

Tăng doanh thu

Điều này là vô cùng dễ hiểu khi mà thay vì thay vì phải tốn nhiều chi phí trả lương cho các vị trí chăm sóc khách hàng, doanh nghiệp có thể giải phóng nguồn lực cho những hoạt động quan trọng hơn, trực tiếp tạo ra doanh thu và lợi nhuận.

Cá nhân hoá

Hiện nay chatbot đã cá nhân hoá đến mực có thể cho bạn biết chính xác sở thích, nhu cầu và hành vi mua sắm của khách hàng. Dựa trên những dữ liệu này, bạn có thể tạo ra những viral chatbot để gửi tin nhắn trực tiếp vào hòm inbox của khách hàng mà vẫn không tạo cho khách hàng cảm giác khó chịu của việc bị spam tin nhắn.

  1. Các nền tảng chatbot hiện nay bạn nên thử

Có rất nhiều các nền tảng chatbot trên thị trường với nhiều mức giá cạnh tranh và công dụng khách nhau. Tại Việt Nam, dù xuất hiện nhiều các nền tảng chat được quảng cáo là mang lại hiệu quả kinh doanh đột phá, thế nhưng trên thực tế phần ít chatbot được nghiên cứu kỹ lưỡng và tạo ra những giải pháp kinh doanh thực sự.

Ahachat

Nền tảng cho phép tự động tạo viral chatbot, tự động trả lời inbox và comment của khách hàng và gửi tin nhắn remarketing. Người dùng dễ dàng tạo kịch bản trả lời tự động cho chatbot bằng mindmap và có thể lấy một số thông tin cơ bản để chăm sóc khách hàng như email và số điện thoại. Ngoài ra phiên bản miễn phí cũng cho phép người dùng sử dụng mà không giới hạn số lượng khách hàng.

Hana

Hana có thể được coi là một trong những nền tảng chatbot phổ biến nhất tại Việt Nam hiện nay. Bên cạnh việc hỗ trợ tự động trả lời tin nhắn và comment của khách hàng, Hana còn giúp bạn tự động tạo phễu để cải thiện khả năng chăm sóc khách hàng, giúp bạn tạo ra những chiến dịch marketing 0 đồng hiệu quả. Ngoài ra, giao diện của Hana cũng khá thân thiện và dễ sử dụng, giúp người dùng dễ dàng thao tác tạo kịch bản chỉ với vài bươc đơn giản.

VinBot

VinBot là sản phẩm chatbot toàn diện được nghiên cứu bởi các chuyên gia về AI hàng đầu tại Viện nghiên cứu dữ liệu lớn VinBigdata thuộc tập đoàn Vingroup. Mục tiêu của VinBot là mang tới trải nghiệm tối ưu nhất cho khách hàng và người dùng cuối. Với khả năng xử lý 10000+ tin nhắn cùng lúc, VinBot hỗ trợ chăm sóc khách hàng với số lượng không giới hạn. VinBot cũng tập trung vào hướng tổng hợp và phân tích hành vi người dùng, từ đó thống kê thông tin chính xác giúp doanh nghiệp có thể tận dụng cho các chiến dịch tiếp thị của mình.

Đọc thêm: Đâu là chatbot phù hợp với doanh nghiệp?

NovaOnX

Nền tảng giúp bạn tự động hóa quy trình bán hàng và marketing. Với khả năng xử lý trung bình 10 tin nhắn mỗi giây, doanh nghiệp có thể dễ dàng ứng dụng nền tảng này trong việc chăm sóc khách hàng. NovaOnX còn cho phép doanh nghiệp phân tích dữ liệu, chắm sóc khách hàng theo kịch bản và ẩn các bình luận xấu từ đối thủ cạnh tranh.

  1. Kết luận

Trên đây là những khái niệm cơ bản nhất bạn nên nắm vững trước khi tìm hiểu sâu và sử dụng chatbot cho hoạt động kinh doanh. Bên cạnh những kiến thức này, bạn cần phải tìm đến một đơn vị cung cấp dịch vụ chatbot đáng tin cậy để cho bạn những lời khuyên có giá trị thay vì lựa chọn những nền tảng kém uy tín với giá thành rẻ nhưng lại không mang lại hiệu quả kinh doanh. Viện nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata với nền tảng nghiên cứu công nghệ vững chắc từ các giáo sư hàng đầu Việt Nam không chỉ cung cấp cho doanh nghiệp công cụ mà còn mang đến niềm tin và chất lượng từ tư vấn của các chuyện gia hàng đầu.

Liên hệ với chúng tôi để cùng nhau chia sẻ mục tiêu của bạn.

Ung thư phổi xếp vị trí thứ 2 trong số các bệnh ung thư mắc nhiều nhất tại Việt Nam. Với khả năng chẩn đoán đồng thời nhiều ca chụp cùng lúc, không giới hạn thời gian, không gian, với tốc độ và độ chính xác không đổi, ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) do đó có thể phục vụ sàng lọc trên diện rộng. 

Theo thống kê mới nhất của Cơ quan nghiên cứu ung thư quốc tế (IACR, thuộc WHO), năm 2020, Việt Nam tăng 7 bậc trên bản đồ ung thư thế giới. Cụ thể, nước ta xếp thứ 92/185 quốc gia vùng lãnh thổ, với tỷ lệ mắc 159,7/100.000 dân, đứng vị trí 16 châu Á và 6 trong khu vực Đông Nam Á. Đặc biệt, Việt Nam là một trong 50 quốc gia có tỉ lệ tử vong do ung thư cao nhất thế giới (106/100.000 dân). 

Ung thư phổi là một trong những nguyên nhân hàng đầu cướp đi sinh mạng của người Việt. Tương tự đối với tình trạng chung trên toàn cầu, tại Việt Nam, ung thư phổi, với 26.262 ca mắc mới và 23.797 ca tử vong trong năm 2020, đã được xếp vị trí thứ 2 trong số các bệnh ung thư mắc nhiều nhất ở cả hai giới tính. Đáng nói, có tới 25% bệnh nhân ung thư phổi được phát hiện muộn, gây khó khăn không nhỏ cho công tác điều trị sau này.

Chẩn đoán sớm và đa dạng loại tổn thương

Để từng bước giải quyết bài toán ung thư phổi, vấn đề cốt lõi là làm sao gia tăng số ca bệnh được chẩn đoán sớm. Một trong những dấu hiệu nhận biết ung thư phổi là tình trạng nhiễm trùng ảnh hưởng đến đường hô hấp và dẫn đến các bệnh như viêm phế quản hoặc các bệnh nhiễm trùng mãn tính khác. Nhiễm trùng phổi mãn tính hoàn toàn có thể được chẩn đoán sớm bằng cách sử dụng X-quang lồng ngực để khoanh vùng tổn thương. Do đó, hiện nay, chụp X-quang lồng ngực là bước đầu tiên để các bác sĩ phát hiện những bất thường, tiến tới thực hiện những can thiệp sâu hơn như chụp cắt lớp vi tính (CT lồng ngực) hay sinh thiết.

Xuất phát từ thực tế trên, các nhà khoa học của Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata, từ tháng 6/2020, đã đưa vào triển khai thử nghiệm VinDr-ChestXR, một trong bảy tính năng thuộc sản phẩm VinDr – nền tảng trí tuệ nhân tạo tích hợp trên hệ thống lưu trữ và truyền tải hình ảnh y tế (PACS) nhằm hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán hình ảnh đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng. 

Giao diện của VinDr Chest-XR

Để có thể khoanh vùng và phân loại đa dạng các tổn thương, VinDr-ChestXR được đào tạo từ hơn nửa triệu nghiên cứu X-quang phổi và gần 300,000 ca chụp thực hiện trong cộng đồng, đặc biệt là những bệnh viện lớn của Việt Nam. Dữ liệu sau khi thu thập sẽ được “nặc danh hóa” và lưu trữ trên hệ thống Label-PACS để các bác sĩ truy cập và gán nhãn từ xa. Kết quả cuối cùng phục vụ cho việc đào tạo máy học. Bên cạnh đó, về công nghệ lõi, phần mềm cũng được xây dựng từ các công nghệ tiên tiến thuộc trí tuệ nhân tạo, bao gồm thị giác máy tính, học sâu, phân tích hình ảnh, Computer aided detection và Computer aided diagnosis. 

Nhờ vậy, với riêng VinDr-ChestXR, hệ thống chẩn đoán hỗ trợ bởi AI có thể phát hiện 06 bệnh lý phổi và khoanh vùng 22 loại bất thường phổ biến trên ảnh X-quang lồng ngực. Đây là bước tiền đề quan trọng để xác định nguy cơ và tiến triển của ung thư phổi trên người bệnh.

Sàng lọc ung thư phổi trên diện rộng

Theo thống kê, năm 2020, trung bình cả nước có 1 bác sĩ/1,000 dân, cho thấy tình trạng quá tải bệnh viện và áp lực cực lớn đối với hệ thống nhân viên y tế. Hơn nữa, nguồn nhân lực này phân bố không đồng đều giữa các vùng, các tuyến, dẫn đến gia tăng sự chênh lệch về chất lượng khám, chữa bệnh giữa nông thôn và thành thị. 

Trí tuệ nhân tạo, với sự cộng hưởng của hàng trăm bộ não y khoa hàng đầu cả nước, sẽ trở thành lời giải cho bài toán này. “Nhân bản” trí tuệ của các bác sĩ chẩn đoán ảnh đầu ngành, ứng dụng VinDr-ChestXR sẽ giúp thu hẹp khoảng cách về chất lượng chẩn đoán ung thư giữa bệnh viện tuyến trên và tuyến dưới. Hơn nữa, khác với các bác sĩ chỉ đọc lần lượt từng ca bệnh trong thời gian làm việc, ưu điểm nổi trội của VinDr-ChestXR là khả năng tự động chẩn đoán đồng thời nhiều ca chụp, làm việc suốt ngày đêm với tốc độ và độ chính xác không đổi. Chỉ mất dưới 01 giây, hệ thống đã có thể phát hiện 28 loại tổn thương và bệnh lý phổi phổ biến. Đây chính là mấu chốt để tiến tới giảm tình trạng quá tải của đội ngũ nhân viên y tế, đồng thời kỳ vọng vào việc sớm triển khai sàng lọc ung thư phổi trên diện rộng.

Tính chính xác cao

Triển khai VinDr-ChestXR trong bệnh viện là hoàn toàn khả thi, bởi trí tuệ nhân tạo sẽ không thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, mà sẽ cung cấp thêm một ý kiến để các bác sĩ tham khảo sau khi hoàn thành việc đọc phim. Nói cách khác, hệ thống sẽ là một công cụ hỗ trợ đắc lực, một người cùng hội chẩn với bác sĩ. Do đó, ứng dụng VinDr-ChestXR đồng nghĩa với việc gia tăng mức độ chính xác trong chẩn đoán bệnh.

Thực tế, VinDr-ChestXR đã được triển khai thử nghiệm tại các bệnh viện lớn của Việt Nam: Bệnh viện 108, Bệnh viện ĐH Y Hà Nội, Bệnh viện Vimec Times City và 05 bệnh viện của tỉnh Phú Thọ. Kết quả đánh giá cho thấy tại Bệnh viện 108 trung bình 10,5% số ca chẩn đoán thay đổi sau khi bác sĩ tham khảo AI, độ đồng thuận trung bình của bác sĩ với AI cũng đạt 90,5%. Kết quả này tương đương tại bệnh viện ĐH Y Hà Nội, với các tỉ lệ tương ứng lần lượt là 4,8% và 89,5%. Tính trung bình, độ chính xác trong chẩn đoán các bệnh lý phổi của VinDr-ChestXR đạt trên 90%.

Các tính năng của VinDr

Bên cạnh VinDr-ChestXR, hệ thống cũng được phát triển một tính năng khác có thể chẩn đoán ung thư phổi. Đó là VinDr-ChestCT: chẩn đoán ảnh chụp cắt lớp vi tính (CT) lồng ngực. Hiện VinDr-ChestCT đã được hoàn thiện và sẽ sớm đưa vào triển khai thử nghiệm tại các bệnh viện. Những công cụ này hứa hẹn sẽ từng bước giải quyết triệt để và toàn diện bài toán chẩn đoán sớm ung thư phổi cho người Việt.

Cùng với phát hiện vùng tổn thương và các bệnh lý về phổi, VinDr cũng đang được các nhà nghiên cứu của VinBigdata hoàn thiện tính năng chẩn đoán CT sọ não, CT gan mật,  X-quang xương khớp, X-quang tuyến vú và MRI sọ não. Với những tính năng kể trên, VinDr hướng tới trở thành trợ lý chẩn đoán hình ảnh y tế tin cậy cho các bác sĩ, góp phần nâng cao chất lượng khám chữa bệnh, cải thiện sức khỏe cộng đồng.

Bên cạnh việc đầu tư xây dựng giải pháp VinDr, từ 31/12/2020 – 31/3/2021, Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata tổ chức cuộc thi Phát hiện điểm bất thường trên ảnh X-quang lồng ngực, nhằm chia sẻ bộ dữ liệu 18.000 ảnh y tế thuần Việt để cộng đồng khoa học trong và ngoài nước cùng tìm kiếm, phát triển giải pháp cho những bài toán của y tế Việt Nam. Xem thêm chi tiết cuộc thi tại đây.