Với độ chính xác 96% và tốc độ xử lý dưới 01 giây, VinOCR đang được ứng dụng vào giải quyết các bài toán liên quan đến xác thực danh tính khách hàng từ xa, hỗ trợ giảm thiếu tiếp xúc xã hội, đồng thời duy trì, nâng cao hiệu quả kinh doanh và trải nghiệm người dùng trong đại dịch Covid-19.

Định danh khách hàng là quá trình các doanh nghiệp, đặc biệt là tổ chức tài chính thu thập và xác thực thông tin về danh tính và địa chỉ của khách hàng. Với các phương pháp truyền thống, người sử dụng dịch vụ phải trực tiếp đến điểm giao dịch để nhân viên có thể quan sát trực quan, xác thực chứng minh nhân dân/căn cước công dân, so sánh đặc điểm nhận dạng khuôn mặt với dữ liệu trên hồ sơ, giấy tờ. 

Chính bởi thủ tục rườm rà trong quy trình xác thực, trải nghiệm của người dùng dịch vụ bị giảm đáng kể, thậm chí một số trường hợp khách hàng “rơi rụng”, từ bỏ thương hiệu. Đối với doanh nghiệp, định danh khách hàng truyền thống cũng gây ra tình trạng tốn kém chi phí và nguồn nhân lực, ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất, kinh doanh. Trong bối cảnh của đại dịch Covid-19, hạn chế của phương pháp này càng lộ rõ hơn bao giờ hết.

VinOCR xác thực nhanh và chính xác nhiều loại giấy tờ

Nhận diện rõ những khó khăn của doanh nghiệp trong thao tác xác thực, Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata đã đầu tư nghiên cứu VinOCR, thuộc dòng sản phẩm VinBase Vision, ứng dụng công nghệ Thị giác máy tính nhằm hỗ trợ việc phát hiện, nhận dạng và trích xuất thông tin chữ viết từ ảnh chụp của các loại giấy tờ.

Sản phẩm VinOCR được phát triển dựa trên nền tảng công nghệ tiên tiến mà VinBigdata sở hữu, trong đó nổi bật là: công nghệ tự động nhận dạng danh thiếp, trích xuất, phân loại thông tin, lưu trữ danh bạ, độ chính xác 93%; và công nghệ nhận dạng ký tự cho các giấy tờ, văn bản tiếng Việt và tiếng Anh với độ chính xác lên đến 97%, cao nhất trên thị trường hiện nay.

Với năng lực công nghệ ưu việt kể trên, VinOCR có khả năng xử lý đa dạng các loại giấy tờ, từ văn bản theo mẫu, không theo mẫu, đến bảng biểu và chữ viết tay. Chỉ mất dưới 01 giây, phần mềm đã có thể đọc, nhận dạng và xác thực chứng minh nhân dân, căn cước công dân, hộ chiếu, bằng lái xe, giấy đăng ký lái xe, sổ hộ khẩu và giấy khai sinh. Độ chính xác của tác vụ này lên đến 96%.

VinOCR thúc đẩy số hóa hoạt động kinh doanh

Không còn phải tốn thời gian và nguồn lực cho thao tác nhập tay dữ liệu đầu vào, với VinOCR, thông tin định danh của khách hàng được trích xuất và số hóa tự động trong thời gian thực. Người dùng dịch vụ, do đó, sẽ có trải nghiệm tốt hơn, nhờ thời gian điền thông tin được rút ngắn đáng kể. Đồng thời, doanh nghiệp sẽ tiết kiệm được rất nhiều thời gian, công sức cho việc nhập liệu, cũng như giảm thiểu rủi ro sai sót đối với dữ liệu đầu vào.

Đây được coi là một trong những bước tiền đề của lộ trình chuyển đổi số kinh doanh. Giải pháp có thể dễ dàng tuỳ chỉnh, tích hợp và triển khai thuận tiện vào hệ thống của doanh nghiệp. Tiện lợi và an toàn, VinOCR đã và đang được ứng dụng tại một số doanh nghiệp, trong đó có ví điện tử VinID. Trong bối cảnh quá trình số hóa diễn ra mạnh mẽ, triển khai VinOCR đồng nghĩa với việc doanh nghiệp sẽ giành được lợi thế đáng kể trên thị trường. 

VinOCR – Giải pháp xác thực tài khoản đơn giản trong mùa dịch

Trong đại dịch Covid-19, ứng dụng VinOCR chính là lời giải cho bài toán đảm bảo đồng thời các biện pháp giãn cách, phòng chống sự lây lan của dịch bệnh, và nâng cao chất lượng dịch vụ, tối ưu hiệu quả sản xuất kinh doanh. Các bước xử lý dữ liệu của VinOCR bao gồm:

• Bước 1: Xác định loại hình ảnh cần hỗ trợ
• Bước 2: Phân tích hình ảnh: Phát hiện chữ; Đọc chữ; Phân tích nội dung
• Bước 3: Chuyển đổi hình ảnh thành văn bản

Về phía khách hàng, với sự hỗ trợ của VinOCR, quy trình xác thực cũng được rút gọn, đơn giản hóa, chỉ với thao tác Tải lên ảnh chụp hai mặt của 1 trong 2 loại giấy tờ tùy thân (Chứng minh nhân dân/ Căn cước công dân) hoặc mặt trước của Hộ chiếu, đợi hệ thống đọc và xử lý.

Định danh khách hàng điện tử là một trong những ứng dụng của VinOCR. Bên cạnh đó, sản phẩm có thể phát triển để giải quyết nhiều bài toán khác nhau, phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp, ví dụ như tự động đọc danh thiếp, số hóa các văn bản, hồ sơ, chứng từ,….

Được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, sản phẩm camera thông minh VinCamAI có thể phân tích các thuộc tính của khuôn mặt từ độ tuổi, giới tính, đến cảm xúc, phụ trang. Đây chính là giải pháp công nghệ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa tệp hình ảnh và cung cấp cơ sở cho các quyết định kinh doanh.

Theo báo cáo của MarketsandMarkets, quy mô thị trường phân tích dữ liệu hình ảnh toàn cầu sẽ chạm mốc 6,51 tỷ USD vào năm 2022, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) đạt 20.4%. Động lực chính của xu hướng này chính là sự phát triển nhanh chóng về cả số lượng và mức độ đa dạng của dữ liệu kinh doanh (trong đó có dữ liệu hình ảnh), cũng như nhu cầu ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Nói riêng đối với những doanh nghiệp ngành bán lẻ như cửa hàng tiện ích, siêu thị, trung tâm thương mại…, hiện nay, dữ liệu hình ảnh của khách hàng trở thành một nguồn tài nguyên quý, phục vụ việc thống kê hiệu quả của chiến dịch quảng cáo đối với công chúng, xác định nhóm khách hàng mục tiêu, phân tích hành vi chuyển động, mua hàng… Như vậy, không chỉ nhằm mục đích giám sát an ninh, những dữ liệu này còn tạo nên các tác động trực tiếp đối với hành vi mua sắm của khách hàng và hiệu quả kinh doanh của doanh nghiệp.

Bắt nguồn từ bài toán làm thế nào để xác định lưu lượng khách hàng, nhiều siêu thị, trung tâm thương mại đã lắp đặt hệ thống đếm người (footfall). Tuy nhiên, hạn chế của sản phẩm này là chỉ tính toán được số lượng người ra vào khu vực, không thể cho ra những dữ liệu phân tích sâu về đặc điểm, hành vi của khách hàng, do đó, không có ý nghĩa định hướng quyết định hay dự đoán xu hướng ngành bán lẻ.

AI phân tích thuộc tính khuôn mặt khách hàng

So với các sản phẩm footfall truyền thống, các giải pháp được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng thu thập và phân tích lượng dữ liệu lớn hơn, do đó, thực hiện nhiều tác vụ hơn trong cùng một khoảng thời gian. 

Đơn cử là sản phẩm camera thông minh VinCamAI được phát triển bởi Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata. Ứng dụng công nghệ Thị giác máy tính, bên cạnh tính năng đếm người, sản phẩm còn có thể nhận diện các thông tin khách hàng (như giới tính, độ tuổi, cảm xúc), nhận dạng khách VIP, khách nước ngoài và cảnh báo người lạ. Độ chính xác của công nghệ nhận dạng và phân tích khuôn mặt đạt đến 99%.

Với tính năng này, từ những dữ liệu hình ảnh thu thập được, doanh nghiệp dễ dàng xây dựng chân dung công chúng mục tiêu, tiến hành phân tích sâu và thực hiện những thay đổi phù hợp. Đây cũng chính là cơ sở cho các chiến dịch Marketing cá nhân hóa, giúp các sản phẩm được đề xuất đến “đúng và trúng” đối tượng, từ đó, gia tăng khả năng được lựa chọn. 

AI phân tích hành vi khách hàng

Không chỉ thống kê lưu lượng và tổng số khách hàng tại siêu thị (theo giờ/ngày), VinCamAI còn theo dõi luồng di chuyển và phân tích hành vi của người dùng. Các dữ liệu về khu vực tập trung đông người hay thời gian mua sắm từng khu vực cũng đều được hệ thống ghi lại, nhằm xác định vị trí thu hút tầm mắt của khách hàng, phục vụ việc phân bổ sản phẩm và nguồn lực hỗ trợ. 

Kết hợp với tính năng nhận dạng khuôn mặt và phân tích thông tin khách hàng, việc thu thập dữ liệu hành vi giúp VinCamAI đưa ra những nhận định về xu hướng mua sắm của từng đối tượng khách hàng cụ thể, ví dụ như: nhóm khách hàng trẻ thường có quan tâm tới quầy thời trang, trong khi nhóm lớn tuổi hơn lại dành nhiều thời gian dừng chân ở quầy thực phẩm hay khuyến mãi. Những thông tin sẽ là gợi ý để doanh nghiệp thiết lập những thay đổi hướng khách hàng.

AI đẩy nhanh tốc độ thanh toán

Một hoạt động khác của các siêu thị bán lẻ chính là thanh toán. Thực tế, tốc độ tiến hành thanh toán ảnh hưởng rất lớn đến mức độ hài lòng của khách hàng và đánh giá về chất lượng dịch vụ của doanh nghiệp. Với VinCamAI, hệ thống sẽ nhanh chóng xác định số lượng người chờ thanh toán cũng như thời gian thực hiện công việc này. Đây là bước đầu để doanh nghiệp bán lẻ nhận diện, phát hiện chính xác điểm hạn chế của dịch vụ, hướng tới từng bước xây dựng cơ sở dữ liệu làm tiền đề cho việc ra những quyết định quan trọng. 

Như vậy, với giải pháp mới được hỗ trợ bởi AI – camera thông minh VinCamAI, các siêu thị, trung tâm thương mại, doanh nghiệp ngành bán lẻ sẽ có thêm một trợ thủ đắc lực trong việc thu thập, xử lý và tận dụng dữ liệu hình ảnh của khách hàng, từ đó tiến tới những ứng dụng cụ thể nhằm tối ưu hoá hiệu quả sản xuất, kinh doanh và nâng cao trải nghiệm người dùng. Thực tế, sản phẩm VinCamAI đã được triển khai tại một số trung tâm thương mại Vincom Retail, cho kết quả thống kê và nhận diện tốt hơn 30% so với với hệ thống đếm người (Footfall) truyền thống

VinCamAI thuộc dòng sản phẩm VinBase Vision được Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata phát triển từ công nghệ Thị giác máy tính. Bên cạnh VinCamAI, hiện trong dòng sản phẩm này còn có VinOCR – hệ thống hỗ trợ việc phát hiện, nhận dạng và trích xuất thông tin chữ viết từ ảnh chụp của các loại giấy tờ.