2021 vẫn là một năm đầy biến động và bị ảnh hướng mạnh mẽ bởi đại dịch COVID-19. Đại dịch tác động tiêu cực đến nhiều mặt của đời sống, và cũng tạo ra nhiều thay đổi trong các lĩnh vực. Mặc dù vậy, công nghệ vẫn là một điểm sáng trong năm qua với nhiều thành tựu đột phá, là nền tảng để tạo ra nhiều giải pháp ứng cứu kịp thời cho các tình huống phức tạp. 

Vậy các xu hướng công nghệ mới thời kỳ hậu đại dịch COVID-19 là gì? 

Bài viết dưới đây đưa ra thông tin tổng quan về 9 xu hướng công nghệ nổi bật được dự đoán sẽ tạo ra làn sóng mới trên toàn cầu trong năm 2022. 

1. Sự phát triển mạnh mẽ hơn nữa của trí tuệ nhân tạo (AI)

Trí tuệ nhân tạo (AI) có những bước nhảy vọt đáng kinh ngạc trong năm qua, với hàng loạt ứng dụng hữu ích trong đa lĩnh vực. Dựa trên nền tảng các thuật toán AI, nhiều giải pháp tiện dụng cho đời sống ra đời, điển hình là trợ lý ảo có khả năng giao tiếp và hỗ trợ nhiều hoạt động, thông qua các thiết bị thông minh như điện thoại, loa… Chỉ riêng trong năm 2020, loa thông minh ghi nhận đã trả lời 100 tỷ lệnh thoại – nhiều hơn 75% so với năm 2019 – tất cả là nhờ các tiến bộ của AI. Tại Việt Nam, trợ lý ảo tiếng Việt ViVi, một sản phẩm của VinBigData, đã được tích hợp trên ô tô điện thông minh VF e34, hỗ trợ nhiều tác vụ “rảnh tay” khi di chuyển. Được xây dựng dựa trên trí tuệ nhân tạo và hàng chục nghìn giờ dữ liệu tiếng nói chất lượng cao, ViVi có khả năng nhận diện tiếng Việt chính xác tới 98% và đàm thoại tự nhiên cùng người lái, mang lại trải nghiệm thư thái và lý thú trên mỗi chuyến đi. Trợ lý ảo ViVi đang được phát triển để ứng dụng linh hoạt đa ngành như du lịch khách sạn, y tế… và tích hợp với các thiết bị như loa thông minh, nhà thông minh…

Đặc biệt trong mảng y tế & chăm sóc sức khỏe, AI cũng giúp giải quyết những bất ổn do đại dịch COVID – 19 gây ra. Khi dịch bệnh diễn biến phức tạp, AI đã hiện hữu ngay trong các khu cách ly, bệnh viện với robot tự động giúp khử khuẩn, giao hàng, đưa thuốc cho bệnh nhân… Hay Camera AI, công cụ thông minh hỗ trợ giám sát quy mô lớn. Đội ngũ quản lý không thể theo dõi sát sao từng nhóm người mọi lúc, mọi nơi, nhưng camera AI thì có thể phát hiện được ai đang không đeo khẩu trang, ở đâu đang có tụ tập đông người. Giải pháp Camera AI, phát triển bởi VinBigData đã được triển khai nhằm đảm bảo an toàn sức khỏe cho người dân Việt Nam khi trải nghiệm mua sắm tại hệ thống TTTM Vincom Retail trong chiến dịch Black Friday tháng 12/2021 vừa qua. 

2. Nghiên cứu di truyền học, chỉnh sửa gene và sinh học tổng hợp

Nghiên cứu gene đã, đang và sẽ là nền tảng cho y dược học những năm tới đây, đặc biệt trong các mảng y học dự phòng và y học chính xác. Nghiên cứu về gene giúp chúng ta tác động đến các đặc điểm cụ thể của từng tế bào sống và tạo ra nhiều đột phá trong điều trị các bệnh phức tạp, bao gồm chứng loạn dưỡng cơ Duchenne, bệnh tim và ung thư…

Chỉnh sửa gene có thể có những lợi thế đặc biệt khi phát hiện ra các gene “xấu” – những gene có thể gây nguy hiểm cho sức khỏe của một sinh vật hoặc con cháu của nó. Theo lý thuyết, nhờ công nghệ chỉnh sửa gene mới, những đặc điểm có hại này có thể được thay đổi. Bằng cách này, chỉnh sửa gene có thể mang lại một số bước tiến vượt bậc trong cuộc chiến chống lại bệnh tật – ở người, động vật và cây trồng.

Trong khi các công cụ chỉnh sửa gene có thể được sử dụng để tạo ra những thay đổi nhỏ đối với DNA, thì sinh học tổng hợp có thể liên quan đến việc khâu các sợi DNA dài lại với nhau và chèn chúng vào một sinh vật. Kết quả là, sinh vật có thể hoạt động khác hoặc có những khả năng hoàn toàn mới.

Tại Việt Nam, dự án giải trình tự gene quy mô bậc nhất đã hoàn thiện vào tháng 12/2021 vừa qua. Dự án “Xây dựng cơ sở dữ liệu biến dị di truyền cho quần thể người Việt”, thực hiện bởi đội ngũ VinBigData, đã tiến hành giải trình tự toàn bộ hệ gene của hơn 1000 người khỏe mạnh và phân tích một phần hệ gene cho hơn 4000 trường hợp liên quan đến các bệnh lý phổ biến và khả năng đáp ứng thuốc. Đây là bộ dữ liệu mang tính đại diện cho quần thể người Việt, phù hợp với phân bố dân cư về địa lý và giới tính. Kết quả từ nghiên cứu mang lại giá trị lớn cho cộng đồng, đóng góp quan trọng trong mục tiêu nâng cao sức khỏe tại Việt Nam.

3. Dữ liệu hóa thế giới

Sự phổ biến của các thiết bị thông minh, máy tính và Internet vạn vật đều là những yếu tố thúc đẩy việc gia tăng khối lượng dữ liệu. Người dùng đang tạo ra khối lượng lớn dữ liệu thông qua các hoạt động hàng ngày của mình như các tương tác trên mạng xã hội, liên lạc trực tuyến… và điều này không có dấu hiệu chậm lại. Chính vì vậy, các doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu để phát triển hệ thống sản phẩm và dịch vụ tốt hơn, cải thiện chu trình kinh doanh, thúc đẩy quá trình ra quyết định và thậm chí tạo ra các nguồn doanh thu mới. 

Với việc dữ liệu đang trở thành nhân tố có sức ảnh hưởng lớn đến hoạt động của các doanh nghiệp và tổ chức, bài toán được đặt ra lúc này là làm sao xử lý hiệu quả và khai thác tối ưu được khối lượng dữ liệu khổng lồ này. VinBigData là một trong những công ty công nghệ hàng đầu tại Việt Nam sở hữu khả năng xử lý tới 3000TB dữ liệu, điều mà 1 trong số ít các công ty nội địa có thể làm được. 

4. Máy tính lượng tử trở nên phổ biến 

Ngày nay, các thuật toán máy tính được tích hợp ở mọi nơi xung quanh chúng ta: trên đồng hồ, điện thoại, trong ô tô, trong nhà và trong cả các thiết bị gia dụng…

Khi sức mạnh xử lý tăng lên và kích thước của vi mạch máy tính dần thu hẹp lại, thế giới chứng kiến sự xuất hiện của những chiếc máy tính và thiết bị nhỏ hơn, nhẹ hơn, rẻ hơn, mạnh hơn và phổ biến hơn. Chẳng hạn như một chiếc điện thoại thông minh với kích thước chỉ bằng lòng bàn tay có thể xử lý với hiệu suất mạnh mẽ hơn rất nhiều so với các siêu máy tính của 10 năm trước. Nhìn về phía trước, có lẽ bước nhảy vọt tiếp theo về sức mạnh tính toán sẽ đến từ máy tính lượng tử – loại máy tính nhanh và mạnh đến mức có thể sử dụng để hoàn thành các nhiệm vụ mới, những nhiệm vụ bất khả thi mà trước đây các công cụ truyền thống không thể thực hiện được.

5. Vạn vật kết nối & thông minh hơn 

Cụm từ Internet vạn vật (Internet of Things – IoT) đề cập đến số lượng ngày càng tăng các thiết bị thông minh được kết nối với nhau và có khả năng thu thập, cũng như truyền tải dữ liệu. Thuật ngữ này đã trở nên phổ biến trong vòng 5 năm trở lại đây, với sức ảnh hưởng lớn đến đời sống và thói quen của con người. 

Các nhà khoa học dự đoán rằng trong năm 2022 và thời gian tới, bất cứ thứ gì cũng có thể kết nối với nhau. Không chỉ là các thiết bị và sản phẩm – yếu tố quan trọng hàng đầu đối với các doanh nghiệp – mà còn là không gian chúng ta sống và làm việc. Từ các nhà máy và văn phòng thông minh được kết nối đến toàn bộ thành phố thông minh.

6. Thực tế mở rộng (XR)

Thực tế mở rộng (Extended Reaility – XR) là một thuật ngữ đề cập đến việc tất cả các môi trường được kết hợp giữa thực và ảo, các tương tác giữa người và máy được tạo ra bởi công nghệ máy tính và các thiết bị đeo. XR bao gồm đại diện mặt hình ảnh như thực tế tăng cường, tăng cường ảo, thực tế ảo và các khu vực nội suy giữa chúng.

XR chủ yếu được biết đến với trò chơi nhập vai, nhưng ngày nay, nó được triển khai trên nhiều ngành công nghiệp để tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng. Ví dụ: giờ đây, khách hàng có thể dùng thử sản phẩm ảo – chẳng hạn như đặt một mô hình chiếc ghế sofa ảo trong phòng khách của họ trước khi ra quyết định mua.

7. In 3D

Ngày nay, vật liệu được sử dụng để in 3D có thể là bất cứ thứ gì: nhựa, kim loại, bột, bê tông, chất lỏng, thậm chí cả sô cô la. Toàn bộ ngôi nhà hiện nay cũng có thể được in 3D.

In 3D có khả năng chuyển đổi ngành sản xuất bởi in 3D giúp chúng ta tạo ra những thứ không thể dễ dàng sản xuất bằng các phương pháp truyền thống, để hợp lý hóa quy trình sản xuất và tạo ra các sản phẩm có tính cá nhân hóa cao (thậm chí hoàn toàn độc đáo), đồng thời tiết kiệm chi phí rất nhiều.

8. Công nghệ nano và khoa học vật liệu

Khoa học vật liệu (ngành nghiên cứu và chế tác vật liệu) và công nghệ nano (khoa học điều khiển vật chất ở quy mô cực nhỏ, ở cấp độ nguyên tử và phân tử) đã mang lại cho chúng ta một số tiến bộ đáng kinh ngạc, từ những con chip máy tính nhỏ bé, màn hình điện thoại thông minh đến các loại lithium- pin ion dành riêng cho vải chống ố.

Trong tương lai, xu hướng này có thể mang lại những đột phá lớn trong pin ô tô điện, khai thác năng lượng mặt trời một cách hiệu quả và mang lại những tiến bộ đột phá giúp thế giới trở nên tốt đẹp hơn.

9. Các giải pháp năng lượng mới

Phản ứng tổng hợp hạt nhân được coi là giải pháp năng lượng sạch và có trữ lượng vô tận, nhưng thách thức đặt ra khi chúng ta phải duy trì các phản ứng nhiệt hạch, bởi việc này tiêu tốn nguồn năng lượng cao hơn rất nhiều so với lượng năng lượng phản ứng tạo ra. Nhờ những tiến bộ trong công nghệ nam châm, kỳ vọng giải quyết triệt để vấn đề này trong tương lai.

Một giải pháp năng lượng không carbon thú vị khác là hydro xanh (khác với sản xuất “hydro xám” truyền thống). Với hydro xanh, nước được tách thành hydro và nước, mà không tạo ra bất kỳ sản phẩm phụ nào, thông qua quá trình điện phân. Trong lịch sử, quá trình này tiêu tốn rất nhiều điện năng và hoàn toàn là bất khả thi. Với phát kiến mới về nguồn điện tái tạo đã hoàn toàn thay đổi điều này và có thể ứng dụng mạnh mẽ trong năm tới.

Trên đây là 9 xu hướng công nghệ nổi bật được dự đoán là tạo ra làn sóng mới trên toàn cầu trong tương lai. Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên phát triển liên tục và nhanh chóng, nơi các xu hướng công nghệ kết hợp với nhau để mang lại những thay đổi lớn cho đời sống con người. 

Nguồn tham khảo: The 10 Tech Trends & The 5 Biggest Healthcare Trends – Forbes

Theo Juniper Research, trong năm 2022, ứng dụng chatbot sẽ giúp các doanh nghiệp trên toàn cầu tiết kiệm đến 8 tỷ USD, tăng 20 triệu USD so với năm trước đó.

Trong nhiều ngành như ngân hàng, bảo hiểm và chăm sóc sức khỏe, chatbots đã làm thay đổi hoàn toàn cuộc chơi, giúp tiết kiệm trung bình hơn 4 phút cho mỗi phản hồi tới khách, đồng thời gia tăng tỷ lệ tương tác, chuyển đổi thành công. 

Tuy nhiên, không chỉ tiết kiệm thời gian và chi phí, chatbot còn là công cụ hữu hiệu giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu, “phác họa” chân dung khách hàng và “hứng lead” (tức thu hút và “nuôi dưỡng” tệp khách hàng tiềm năng). Liệu bạn đã nắm rõ về những lợi ích này của chatbot? Cùng tìm hiểu qua bài viết dưới đây. Hãy đọc đến cuối để có được một số gợi ý hữu ích giúp đảm bảo hiệu quả khi triển khai chatbot nhé!

Lợi ích của chatbot đối với doanh nghiệp

1. Tiết kiệm thời gian và chi phí 

Mặc dù việc triển khai chatbot đòi hỏi một khoản đầu tư nhất định, nhưng con số này thấp hơn đáng kể so với mô hình dịch vụ khách hàng truyền thống bao gồm cơ sở hạ tầng, tiền lương cho đội ngũ vận hành, chi phí đào tạo và nhiều nguồn lực khác.

Thực tế, nghiên cứu của Chatbots Life cho thấy các doanh nghiệp mỗi năm chi gần 1,3 nghìn tỷ USD để phục vụ gần 265 tỷ yêu cầu của khách hàng. Chatbot có thể giúp tiết kiệm tới 30% chi phí đó mà không ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ. 

Bên cạnh đó, nhờ tự động hóa việc phản hồi các truy vấn, chatbot hỗ trợ giải phóng nguồn lực để đội ngũ nhân sự có thể dành nhiều thời gian hơn cho các vấn đề quan trọng, giảm đáng kể chi phí vận hành, thời gian và nhân lực.

2. Mang đến cho khách hàng sự hỗ trợ linh hoạt theo ngữ cảnh, dựa trên AI

Trái ngược với quan niệm phổ biến rằng chatbot chỉ trả lời các truy vấn và cung cấp thông tin có sẵn cho khách hàng, ngày nay, chatbot AI đang ngày càng thông minh, linh hoạt, có thể phản hồi theo ngữ cảnh và hướng tới mang đến những trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng. Những chatbot này không chỉ trả lời những câu hỏi được lập trình sẵn mà khách hàng sẽ tìm thấy những lựa chọn/phản hồi/gợi ý phù hợp nhất với nhu cầu cá nhân.

3. Phân tích dữ liệu khách hàng 

Với sự trợ giúp của công cụ phân tích trong chatbot, các doanh nghiệp có thể xử lý dữ liệu về cách thức vận hành của bot, kết quả kinh doanh cũng như phân tích, thống kê nhu cầu, chân dung khách hàng.

Ngoài ra, chatbot còn linh hoạt trong cách tiếp cận và cho phép các doanh nghiệp phục vụ khách hàng trên hầu hết mọi nền tảng. Việc áp dụng một chatbot vào các nền tảng khác nhau và tích hợp chúng vào cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin có sẵn là điều khá đơn giản và dễ dàng.

Với sản phẩm VinBot của VinBigData, người quản trị có thể phân tích dữ liệu và xuất các báo cáo thống kê, xem lịch sử hoạt động của chatbot, cũng như quản trị, tổng hợp và lưu trữ các thông tin, tin nhắn của khách hàng; thống kê và gửi tin nhắn hàng loạt…..

4. Thúc đẩy sự tương tác với khách hàng và doanh số bán hàng

Tương tác là một trong những yếu tố mấu chốt để giữ chân khách hàng và gia tăng doanh số. Nghiên cứu cho thấy việc tương tác thành công có thể làm tăng mức chi tiêu của khách hàng lên gần 20% đến 40%.

Cấu trúc linh hoạt của chatbots giúp chúng dễ dàng tích hợp với các hệ thống khác, đồng thời, tăng mức độ tương tác của khách hàng. Ví dụ, trong việc nhận đặt phòng trực tuyến, ngay sau khi khách hàng nhấn “bắt đầu” và thể hiện sự quan tâm, chatbot ngay lập tức sẽ tư vấn các thông tin cần thiết và dẫn họ đến trang đặt phòng để cố gắng chốt giao dịch.

5. “Hứng leads”, thu hút và nuôi dưỡng tệp khách hàng tiềm năng

Chatbot được xây dựng để phản hồi, thuyết phục khách hàng và nhanh chóng tạo ra khách hàng tiềm năng. Nó đảm bảo rằng luồng hội thoại đi đúng hướng để có được tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.

Ngoài việc “hứng leads”, một lợi ích khác của chatbot là giúp đánh giá leads, tức đánh giá khách hàng tiềm năng thông qua các chỉ số về dòng thời gian, ngân sách, mức độ liên quan, tài nguyên sử dụng và hơn thế nữa, để đảm bảo sự đầu tư đúng mức và hợp lý cho tệp khách hàng này.

6. Hỗ trợ đa tác vụ, tối ưu vận hành doanh nghiệp

Ứng dụng của chatbot trong doanh nghiệp là không giới hạn, với một số trường hợp sử dụng phổ biến như sau:

• Marketing (tiếp thị): Chatbots có thể được sử dụng cho nhiều hoạt động marketing, bao gồm xây dựng tệp khách hàng tiềm năng, thu thập dữ liệu, thúc đẩy tương tác với khách hàng và tư vấn về sản phẩm.
• Bán hàng: Đánh giá và nuôi dưỡng tệp khách hàng tiềm năng, đồng thời hỗ trợ trong suốt kênh bán hàng.
• Dịch vụ khách hàng: Trả lời các câu hỏi thường gặp và hỗ trợ tận tình trong trường hợp xảy ra vấn đề.
• IT Service Helpdesk (Giải quyết sự cố CNTT): Hỗ trợ các dịch vụ nội bộ hoặc bên ngoài doanh nghiệp

Các yếu tố chính để xác định hiệu quả của chatbots

Dưới đây là một số KPI định lượng (chỉ số hiệu suất chính) cho phép bạn đánh giá hiệu quả của chatbot. Dựa vào các yếu tố này, bạn có thể quyết định cách triển khai chatbot sao cho phù hợp.

    1. Chọn đúng kênh

Chọn được đúng kênh là vô cùng quan trọng. Chọn sai kênh khiến doanh nghiệp có thể bỏ lỡ một lượng khách hàng nhất định và giảm hiệu quả của chatbot. Với VinBot của VinBigData, hệ thống chatbot AI dễ dàng được tích hợp trên các kênh khác nhau như trang web, ứng dụng, Facebook Messenger, Zalo, WhatsApp Business API, v.v.

    2. Tỷ lệ giữ chân và sự chấp nhận của người dùng (User Adoption & Retention Rate)

Tỷ lệ giữ chân và chấp nhận là hai trong số những thước đo quan trọng nhất trong việc xác định hiệu quả của chatbots. Chúng giúp bạn thống kê được có bao nhiêu phần trăm trong số lượt tương tác với chatbot là khách hàng ghé thăm lần đầu, bao nhiêu trong số họ quay lại sau lần truy cập đầu tiên và hơn thế nữa.

    3. Xây dựng cơ sở tri thức ngành

Điều cần thiết là xây dựng cơ sở tri thức đặc thù của ngành để đảm bảo rằng chatbot có thể trả lời đầy đủ, chính xác các truy vấn của khách hàng. Đối với cơ sở tri thức này, thông tin được đặt vào ngữ cảnh cụ thể nên mang một ý nghĩa đặc thù. Do đó, câu trả lời của chatbot càng trở nên hoàn chỉnh và tối ưu hơn. 

    4. Tỷ lệ thoát web (bounce rate)

Bounce rate thể hiện tỷ lệ khách truy cập vào kênh và sau đó rời đi thay vì tiếp tục trải nghiệm hoặc chốt đơn dịch vụ. Tỷ lệ này càng cao càng cho thấy kịch bản nghiệp vụ của chatbot chưa phù hợp và chatbot đang không đưa ra được những tư vấn hữu ích trong ngành. Khi đó, doanh nghiệp cần cập nhật lại nội dung chatbot hoặc hoạch định lại vị trí của nó trong luồng trải nghiệm khách hàng.

    5. Xây dựng chiến lược triển khai chatbot

Đầu tiên, phải xem xét mục đích của chatbot. Ví dụ chatbot giới thiệu sản phẩm hay hỗ trợ hỏi đáp chính sách hậu mãi, chatbot tư vấn hay bán hàng. Tốt nhất là chuẩn bị một danh sách các câu hỏi sau:

• Các tình huống cụ thể mà chatbot nên được sử dụng là gì?
• Chatbot có thể mang lại giá trị thực sự cho khách hàng và nhân viên ở điểm nào?
• Nhóm đối tượng mà chatbot hướng đến là gì?
• Những kênh nào nên sử dụng chatbot?

Hy vọng với những gợi ý trên, bạn có thể lên kế hoạch tích hợp chatbot một cách hiệu quả. 

VinBot là sản phẩm cung cấp nền tảng tạo lập, cấu hình, huấn luyện chatbot theo kịch bản nghiệp vụ của khách hàng, hỗ trợ tích hợp các kênh truyền thông như website, Facebook, Zalo… để tương tác với người dùng cuối. VinBot có thể xử lý 10,000 yêu cầu cùng lúc, với tốc độ phản hồi 0.1 giây và hoạt động ổn định 24/7.

Hiện nay, trợ lý ảo là xu hướng công nghệ được đón đầu trên thế giới. Khởi nguồn từ chatbot trả lời tin nhắn tự động, hiểu và giải đáp thông tin cho khách hàng, cho đến sự phát triển của các trợ lý ảo bằng giọng nói hỗ trợ thực hiện tác vụ cá nhân. Tương tự như ô tô tự hành với 5 cấp độ, O’reilly, một công ty truyền thông của Mỹ, đã giới thiệu 5 cấp độ của trợ lý ảo. Khi trợ lý ảo đạt được cấp độ 5 sẽ dẫn đến một sự thay đổi đáng kể cho xã hội, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tác động mạnh mẽ tới chu trình vận hành doanh nghiệp.

Trợ lý ảo, đặc biệt là trợ lý ảo sử dụng giọng nói, được coi là công cụ giao tiếp giữa người dùng với các thiết bị thông minh đã được kết nối, hướng tới hỗ trợ các tác vụ lặp đi lặp lại. Vậy 5 cấp độ của trợ lý ảo AI được O’reilly nhận định như thế nào? 

Các cấp độ của trợ lý ảo AI

Cấp độ 1: Trợ lý ảo Hỗ trợ thông báo 

Đây là cấp độ cơ bản nhất, chỉ là các phần mềm tự động gửi thông báo cho người dùng thông qua điện thoại thông minh, hiển thị dưới dạng tin nhắn trong một số ứng dụng như WhatsApp.

Cấp độ 2: Trợ lý Hỗ trợ giải đáp 1 số câu hỏi thường gặp 

Đây là cấp độ trợ lý ảo khá phổ biến, cho phép người dùng đặt một câu hỏi đơn giản và nhận được phản hồi. Cấp độ 2 là một bước tiến về trải nghiệm so với việc người dùng phải truy cập vào các trang Câu hỏi thường gặp (FAQ) để tìm kiếm hỗ trợ thông tin. 

Một điểm đặc biệt nữa là trợ lý ảo ở cấp độ này bắt đầu có khả năng tạo ra một đoạn hội thoại ngắn với người dùng khi trả lời thêm được từ 1-2 câu đơn giản, tiếp nối câu hỏi chính. 

Cấp độ 3: Trợ lý ảo hỗ trợ người dùng theo ngữ cảnh 

Hầu hết các nhà phát triển trợ lý ảo hiện nay thường đề cập đến việc cung cấp cho người dùng những trợ lý ảo thông minh, linh hoạt và trả lời đúng ngữ cảnh. Trợ lý ảo thấu hiểu ngữ cảnh hội thoại, phát hiện ý định và cả các sắc thái cảm xúc của người dùng để thực hiện tác vụ chính xác và hồi đáp tự nhiên hơn. Những yếu tố thông tin bổ trợ như lịch sử trò chuyện của người dùng, cách họ nói, văn phong giao tiếp… cũng được trợ lý ảo phân tích để trở nên nhạy bén khi phản hồi người dùng. Việc quán chiếu theo ngữ cảnh sẽ giúp trợ lý ảo hiểu và phản ứng hợp lý với các yêu cầu liên tục và bất ngờ từ người dùng. Hiện nay, các trợ lý ảo thông minh có mặt trên thị trường, được tích hợp vào ô tô thông minh, loa thông minh hay nhà thông minh đa phần đang ở cấp độ 3 hoặc 3+. Trợ lý ảo có khả năng phân tích ngữ cảnh để hiểu mong muốn của người dùng, từ đó thực hiện các tác vụ chính xác theo yêu cầu.

Cấp độ 4: Trợ lý ảo cá nhân hóa

Giống như con người, khi bạn dành nhiều thời gian với ai đó thì bạn sẽ dần hiểu thói quen của họ hơn, thì trợ lý ảo ở cấp độ 4 với trí tuệ nhân tạo (AI) được kỳ vọng với khả năng tương tác linh hoạt như vậy. Thông qua thời gian dài giao tiếp, những thói quen của người dùng cũng được trợ lý ảo ghi nhớ và học hỏi, nhằm cá nhân hóa cuộc trò chuyện và gợi ý những tác vụ thường dùng. Chẳng hạn như trợ lý ảo có thể gợi ý bài hát người dùng yêu thích, hoặc cung cấp thông tin thời tiết vào buổi sáng mỗi ngày,…

Cấp độ 5: Trợ lý ảo hoàn toàn tự động

Đến cấp độ phát triển cuối cùng, các trợ lý ảo đã nắm bắt tương đối đầy đủ dữ liệu về người dùng và có thể tham gia tự vận hành một số khâu trong hoạt động doanh nghiệp. Không những giải đáp thông tin hay trò chuyện mà trợ lý ảo còn có thể tư vấn, đồng hành cùng người dùng và kết nối khách hàng với doanh nghiệp. Trợ lý ảo tại thời điểm này được coi như một mắt xích quan trọng, vừa hỗ trợ hoàn hảo cho người dùng, vừa chăm sóc khách hàng cho doanh nghiệp. Đây là một bước tiến nhảy vọt sẽ tốn khá nhiều năm, và là một tầm nhìn được các nhà nghiên cứu coi là hiện thực trong tương lai.

Nguồn tham khảo: O’reilly