Kỷ nguyên của dữ liệu lớn đang mở ra, nhưng sức mạnh của dữ liệu không nằm ở khối lượng, mà ở cách chúng ta khai phá và sử dụng nguồn tài nguyên này. Đây chính xác là một trong những lý do ngành Khoa học dữ liệu xuất hiện. Khoa học dữ liệu là sự kết hợp của các thuật toán, công cụ và nguyên tắc học máy khác nhau, để xác định được giá trị và ý nghĩa từ các tập dữ liệu thô.
Thế giới càng phát triển, nhu cầu khai thác dữ liệu lại càng cấp thiết. Vì vậy nguồn nhân lực trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Nếu bạn mong muốn phát triển trong lĩnh vực này, dưới đây là 10 khóa học online hoàn toàn miễn phí về khoa học dữ liệu dành cho bạn.
Machine learning Course for Beginners – FreeCodecamp
Chắc chắn bất kỳ ai cũng sẽ ngạc nhiên vì khóa học này được phát triển bởi 1 đứa trẻ. Tuy nhiên, nội dung và khả năng diễn đạt của khóa học này cực kỳ gần gũi, dễ hiểu. Khóa học này có sẵn miễn phí trên YouTube tại kênh của FreeCodecamp, có nhiều chủ đề như nguyên tắc cơ bản về học máy, hồi quy tuyến tính và logistic, mô hình quyết định, tăng cường, phân cụm phân cấp… đều được đề cập một cách chi tiết.
Được giảng dạy và trình bày bởi Đại học California, San Diego, khóa học này giới thiệu cho người học một loạt các công cụ mã nguồn mở mạnh mẽ như Python, Git, Pandas… Sau khi kết thúc khóa học, người học có thể sử dụng thành thạo các công cụ python trong việc nhập dữ liệu, khám phá, học hỏi, xử lý, phân tích, hình dung và ra quyết định từ các tập dữ liệu.
Data-driven Decision making – Coursera
Khóa học được cung cấp bởi PwC, bao gồm nhiều công cụ và kỹ thuật được sử dụng để giải quyết các thách thức về dữ liệu trong hoạt động kinh doanh. Khóa học này kéo dài 4 tuần. Kết thúc khóa học, người học cần thực hành triển khai xử lý dữ liệu và đưa ra giải pháp cho doanh nghiệp trong môi trường kinh doanh mô phỏng.
Đúng như tên gọi, khóa học này cung cấp hệ thống toàn bộ kiến thức cơ bản của khoa học dữ liệu: Từ xác định khoa học dữ liệu là gì và sử dụng vì mục đích gì, giới thiệu về hồi quy, R và Python, đến việc ứng dụng khai thác dữ liệu như thế nào trong các lĩnh vực.
Chúng ta chỉ có thể khai phá được tối đa sức mạnh của dữ liệu khi sử dụng các công cụ đủ mạnh. Khóa học “Data science Tools” được thiết kế để cung cấp cho người học kiến thức đầy đủ về các công cụ Khoa học dữ liệu như Jupyter Notebooks, RStudio IDE và Watson Studio.
Một trong những thách thức lớn mà các tổ chức, doanh nghiệp phải đối mặt là chưa hiểu rõ phương thức tận dụng dữ liệu để giải quyết chính xác các vấn đề đang xảy ra. Khóa học “Data science Methodology” được xây dựng để thực hiện mục tiêu này. Khóa học sẽ giúp người học tìm hiểu các bước chính liên quan đến việc giải quyết một vấn đề ứng dụng khoa học dữ liệu.
“Become a data scientist” là một khóa học được cung cấp bởi Dataquest, một tổ chức nổi tiếng chuyên cung cấp các khóa học trực tuyến trong lĩnh vực khoa học công nghệ. Trong khóa học này tập trung vào việc đưa ra định hướng để lên ý tưởng, cũng như sử dụng thành thạo các kỹ năng liên quan đến Python trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu.
Hadoop Platform and Application Framework
Nếu bạn muốn tìm hiểu các công cụ cơ bản được sử dụng trong việc xử lý và phân tích dữ liệu lớn, thì khóa học này là dành cho bạn. Tại đây, bạn sẽ có cơ hội được tham khảo các mẫu thực hành với các khung Spark và Hadoop. Khóa học kéo dài 5 tuần này sẽ cung cấp các quy trình cơ bản của kiến trúc Hadoop, môi trường thực thi và các ứng dụng liên quan.
Khóa học này tập trung giới thiệu những kiến thức cơ bản về lập trình R, bao gồm các chức năng và kiểu dữ liệu của R, cách hoạt động trên vectơ và khi nào sử dụng các chức năng nâng cao như sắp xếp. Ngoài ra khóa học này cũng cung cấp các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu và xử lý dữ liệu.
High-dimensional Data Analysis
Khóa học bắt đầu với phần giới thiệu ngắn gọn về học máy và cách áp dụng các thuật toán học máy cho dữ liệu quy mô lớn, thông qua các chủ đề như phân tích nhân tố, biểu đồ tỷ lệ đa chiều….
Trên đây là 10 khóa học về khoa học dữ liệu hoàn toàn miễn phí và được nhiều chuyên gia trong ngành gợi ý. Nếu bạn mong muốn trở thành một nhà khoa học dữ liệu trong tương lai, hãy tập trung tìm hiểu về lĩnh vực tiềm năng này ngay từ bây giờ nhé.
Tư liệu tham khảo: Analytics Insight
